Proyecto · Desarrollador fullstack

Sistema de datos de producción industrial

Sistema de datos de producción full-stack para la fabricación industrial. Realiza el seguimiento de flujos de trabajo SOP de múltiples etapas, inspecciones de control de calidad, gestión de ensamblaje y operaciones de equipo en los distintos departamentos de la fábrica con acceso basado en roles.

🔒 Trabajo privado / de cliente — el sitio en vivo y el código están bajo NDA. Con gusto explico la arquitectura y mi rol en una llamada.

Sistema de datos de producción industrial
Stack tecnológico
PythonDjangoDjango REST FrameworkPostgreSQLAWS Elastic BeanstalkS3DockerPandasReportLabSASSBootstrapSentry

Descripción general del proyecto

Un completo sistema de gestión de producción basado en Django, desarrollado para un fabricante industrial. Funciona como el eje central para el seguimiento de todo el ciclo de vida de fabricación: desde las piezas en bruto, pasando por 7 etapas SOP secuenciales, inspecciones de calidad y ensamblaje final.

Características principales

  • Motor de flujo de trabajo SOP multietapa que rastrea las piezas a través de más de 7 fases de producción
  • Sistema de control de calidad con inspecciones visuales, comprobaciones de tratamiento superficial y seguimiento de NCR
  • Gestión de ensamblaje con documentación fotográfica almacenada en S3
  • Paneles de control basados en roles para responsables de control de calidad, planificadores de producción y personal de departamento
  • Gestión de turnos y equipos en múltiples departamentos de la fábrica
  • Importación de CSV/Excel desde sistemas heredados con procesamiento por lotes
  • Generación de informes en PDF y Excel con ReportLab y OpenPyXL
  • API REST para integraciones externas y acceso a datos
  • Soporte completo de i18n con django-rosetta
  • Seguimiento de errores con Sentry y monitorización mediante comprobaciones de estado

Arquitectura

La aplicación se ejecuta sobre Django 4.2 con PostgreSQL (AWS RDS en producción) y utiliza MinIO/S3 para el almacenamiento de documentos y fotos en múltiples buckets. Desplegada en AWS Elastic Beanstalk con contenedores Docker, migraciones automatizadas y proxy inverso Apache. El código impone tipado estricto con MyPy y formateo automatizado mediante hooks de pre-commit.

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